声屏障是用于降低噪声传递的隔音材料，常用于建筑物、车辆和工业设备等环境中。为了保证声屏障的长期使用效果，需要对其耐疲劳性进行检测。以下是一种常用的武汉声屏障耐疲劳性检测方法，该方法主要基于材料的振动特性进行分析。

一步是采集原始数据。使用加速度计或振动传感器等装置，将声屏障表面的振动信号传感器读数记录下来。这些振动数据将用于后续分析。

二步是信号处理。对采集到的振动信号进行滤波和去噪，以避免任何环境噪声或其他干扰。这可以通过应用数字滤波算法和噪声解决技术来实现。

三步是提取特征。从处理后的振动信号中提取特征参数，用于评估声屏障的耐疲劳性。常用的特征参数包括振幅、频率、周期等。这些参数可以通过使用傅里叶变换或小波变换等信号处理方法来计算。

四步是建立评估模型。使用已知的疲劳性评估方法，将提取到的特征参数与声屏障的耐疲劳性进行关联。可以采用统计学方法或机器学习算法来建立模型，以预测声屏障的寿命和性能。

末尾一步是结果分析。根据建立的评估模型，对声屏障进行耐疲劳性评估，并给出相应的结果。结果可以以定量指标或可视化形式呈现，以便用户判断声屏障的使用寿命和可靠性。

需要注意的是，以上方法仅作为一种常用的声屏障耐疲劳性检测方法的概述。在实际应用中，可能需要根据具体的需求和条件进行调整和改进。